AIアラート一覧
オークワ各店舗からのFAX発注と低温倉庫の在庫を突き合わせ、AIが「欠品」「廃棄ロス」「需要急増」を自動検出します。
要対応アラート
7件
本日午前の判断推奨
廃棄ロスリスク（週次）
¥1.36M
AI予測で前年比 -38%
需要予測精度
92.6%
天候連携で向上中
発注業務 削減時間
5.2h/日
FAX手入力の自動化
需要急増（前週比 +30%以上）
2件
欠品リスク（在庫＜予測需要）
3件
廃棄リスク（鮮度×過剰）
2件
品目状況（クリックで詳細）
FAX受注＋低温倉庫在庫＋天候から AI が需要・残日数・廃棄リスクを自動算出
| 品目 | 現在庫 | 予測需要/日 | 残日数 | 推移 | AI判定 |
|---|
ライブアクティビティ
LIVE
FAX受信トレイ
オークワ各店舗・業務用得意先から届く発注FAXを AIOCR が自動でデータ化。読取信頼度が低いものだけ人が確認します。クリックで読取結果を表示。
本日のFAX受注
142件
自動取込 133件
AIOCR取込精度
93.8%
手書きFAXも対応
要人手確認
9件
信頼度 < 95%
平均処理時間
38秒
受信→在庫引当まで
| 受信時刻 | 発注元 | FAX番号 | 明細 | 読取信頼度 | 状態 |
|---|
需要予測
過去14日のFAX受注実績に、天候予報・曜日・特売（チラシ）予定を掛け合わせて、7日先までの需要を予測します。
きゅうり（秀 L）— 過去14日実績＋7日予測
週末は晴れ・最高32℃予報 → 需要押し上げ要因
予測の根拠（AIによる説明）
推奨アクション
低温倉庫在庫
品目別の在庫を、保管庫（5つの温度帯）と鮮度残日数つきで一覧表示。AIが推奨発注量と廃棄リスクを併記します。
| 品目コード | 品目 | 保管庫 | 現在庫 | 予測需要/日 | 残日数 | 鮮度限界 | AI推奨発注 | 状態 |
|---|
AI産地発注提案
予測需要・現在庫・鮮度・産地相場をもとに、産地／市場ごとの発注数量を AI が起案。欠品を防ぎつつ廃棄ロスを最小化します。
明日分の発注をAIに起案させる
7日先までの予測需要・低温倉庫在庫・鮮度残日数・産地相場を集約し、産地別・市場別の発注書ドラフトを自動生成します
全体フロー（FAX起点）
店舗からのFAX受注が、AIによって在庫予測・発注提案まで一気通貫で流れます。各ステップをクリックで説明を表示。
FAX受注 → AI在庫予測 → 産地発注
① FAX受信
店舗・得意先
② AIOCR
明細抽出
③ 需要予測
天候連携
④ 在庫引当
欠品/廃棄判定
⑤ 発注提案
産地・市場
⑥ 出荷指示
加工課連携
AIの構成（多段で精度を担保）
紙・手書きFAXの書式ばらつきに対し、OCR（明細表の構造抽出）＋ LLM（品目・規格・略称の解釈）＋ ルール検証の多段構成で読み取り精度を担保。さらに需要予測では、過去のFAX受注実績に天候予報・曜日・特売予定を掛け合わせ、生鮮特有の「鮮度残日数」を制約に入れて発注量を最適化します。
- 得意先ごとの品目の呼び方（略称・通称）を学習
- 規格（秀/優/A品、サイズ L/2L 等）を自動正規化
- 欠品コスト と 廃棄コスト の両面で発注量を最適化
連携状況
| 複合機（FAX/スキャン） | ✓ 連携済 |
| 基幹システム（受発注・在庫） | ✓ 連携済 |
| 気象データAPI | ✓ 連携済 |
| 低温倉庫 温度帯マスタ（5庫） | ✓ 連携済 |
| 加工課（水物／土物／畜産）投入計画 | 連携準備中 |